Savoir interagir efficacement avec des outils comme ChatGPT est devenu une compétence clé. Raphaël Richard (EDHEC Master 1993), fondateur de l’agence Neodia et de 24PM Academy, a animé le 2^e webinaire de la série Focus IA. Il a partagé son expertise pour exploiter au mieux les capacités de ChatGPT, un outil qu’il connaît bien et a su rendre accessibles les concepts du "prompt engineering" grâce à de nombreux exemples concrets et des cas pratiques.

Le prompt engineering : un art stratégique

Raphaël a commencé par définir le "prompt engineering" comme l'art de donner les bonnes instructions à l'intelligence artificielle générative pour obtenir des réponses précises, pertinentes et adaptées à nos besoins. Selon lui, parler à ChatGPT, c’est comme interagir avec un collaborateur. Il faut être clair, spécifique et contextualiser les demandes pour obtenir les résultats escomptés. 

Ce qui distingue un prompt réussi, c’est sa capacité à diriger l'IA dans une direction bien précise. L’objectif est de fournir suffisamment d’informations pour que ChatGPT puisse générer une réponse de qualité. Les instructions peuvent être : la tonalité de la réponse, l’objectif, la cible, le style, le format, etc. Plus les consignes sont précises, plus l’IA répondra à vos attentes.

Il a partagé plusieurs exemples pour illustrer l’importance d’une bonne structure dans les prompts.

• Pour rédiger une fiche produit, il est essentiel de préciser la structure du texte.

Exemple de prompt : « Rédige une fiche produit pour un fauteuil design en 4 paragraphes : 1) présentation générale, 2) avantages principaux, 3) contexte d’utilisation, 4) conclusion avec un appel à l’action. Utilise la méthode AIDA (Attention, Intérêt, Désir, Action) et un style soigné. »

Cette structure permet à ChatGPT de savoir exactement ce qu’il doit inclure, sans quoi la réponse pourrait manquer de cohérence.

• Pour générer un texte commercial pour promouvoir un appartement de standing à Saint-Louis, il ne se contente pas de demander un texte générique.

Exemple de prompt : « Écris un texte de 500 mots pour promouvoir un appartement de standing à Saint-Louis , en insistant sur ses caractéristiques écologiques et sa localisation. Répète trois fois le terme clé ‘appartement de standing à Dakar’ et termine par un appel à l’action. »

Ces détails permettent de guider l'IA pour qu’elle produise un contenu qui correspond exactement aux attentes.

Les outils pour enrichir les prompts

Au-delà de l'utilisation de ChatGPT, Raphaël a présenté des outils complémentaires qui peuvent améliorer les résultats dans des domaines spécifiques. Par exemple, Perplexity.ai est particulièrement adapté pour rédiger des livres blancs ou du contenu qui nécessite une mise à jour constante des informations. Là où ChatGPT a ses limites en matière d’actualisation de ses données, Perplexity va chercher des sources récentes pour enrichir ses réponses. Cette capacité à intégrer des informations actualisées est un véritable atout pour ceux qui cherchent à produire du contenu sur des sujets d'actualité.

L’extension SearchGPT de ChatGPT est un autre outil intéressant que Raphaël a mentionné. Elle permet à ChatGPT d’aller au-delà de sa base de données interne en recherchant des informations sur le web. Cela est particulièrement utile pour ceux qui souhaitent effectuer des recherches d’actualité ou obtenir des données en temps réel pour leurs projets.

Une méthodologie pour des résultats de qualité

Raphaël a ensuite détaillé une méthodologie en trois étapes pour interagir efficacement avec ChatGPT, adaptée à des utilisateurs débutants comme à des utilisateurs avancés. 

Pour les premiers, l’objectif est de poser des questions simples pour obtenir des réponses claires et concises. Un exemple typique serait : « Explique-moi ce qu’est l’intelligence collective en trois paragraphes. » Cela permet d’obtenir une première compréhension d’un sujet, sans entrer dans trop de détails.

Pour ceux qui cherchent à obtenir des résultats plus sophistiqués, Raphaël recommande d’adopter des stratégies avancées. Il s'agit ici de structurer les demandes en plusieurs étapes pour les tâches complexes. Par exemple, pour rédiger un livre blanc, il est conseillé de commencer par demander à ChatGPT de générer un plan détaillé, puis de lui demander de rédiger chaque section de manière séquentielle, en validant chaque partie avant de passer à la suivante. Cela permet de maintenir la cohérence du contenu et d’éviter que l’IA ne saute des étapes importantes.

Exemple : « Propose-moi un plan détaillé en 5 parties. Une fois validé, rédige la première partie, puis la deuxième, etc. »

Enfin, pour ceux qui souhaitent automatiser des tâches répétitives, comme la rédaction de plusieurs fiches produits ou articles, Raphaël suggère de créer des structures de prompts pré-définis. Ainsi, en donnant à ChatGPT un ensemble de règles pour la rédaction de 10 fiches produits successives, il est possible de gagner du temps tout en garantissant que le contenu reste cohérent et de qualité.

Exemple : « Rédige successivement 10 fiches produits en suivant ce modèle. Pour chaque produit, utilise les informations fournies et demande confirmation avant de passer au suivant. »

ChatGPT comme outil d'auto-formation

L’un des cas d’utilisation souvent sous-estimés est la capacité de ChatGPT à devenir un véritable assistant d’auto-formation. Raphaël a démontré comment on pouvait utiliser ChatGPT pour apprendre de nouvelles compétences. Que ce soit pour comprendre les bases du marketing digital, se former à la rédaction persuasive ou apprendre à utiliser un logiciel comme MailChimp, ChatGPT peut fournir des ressources et des explications claires, structurées en étapes faciles à suivre.

Pour un apprentissage plus approfondi, Raphaël recommande de segmenter le processus en différentes phases. Par exemple, pour se former au copywriting, il est possible de demander à ChatGPT de d'abord résumer le sujet, puis de détailler un programme de formation structuré, et enfin de rédiger des leçons spécifiques, une à une, en fonction des besoins de l’apprenant. En procédant ainsi, il est possible d'obtenir une formation complète et adaptée à ses objectifs, sans avoir à rechercher des ressources ailleurs.

L’avenir du prompt engineering

Pour Raphaël Richard, le "prompt engineering" est un savoir-faire essentiel pour exploiter pleinement les capacités de ChatGPT et des autres IA génératives. À travers des stratégies claires et des exemples concrets, il a montré qu’avec un peu de pratique et de réflexion, tout le monde peut réussir à prompter efficacement.

Pour ceux qui souhaitent aller plus loin, ce webinaire est une véritable mine d’informations, remplie de conseils pratiques et d’exemples concrets. Une ressource incontournable pour quiconque veut non seulement comprendre, mais aussi intégrer l’IA dans son quotidien professionnel.

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Retrouvez nos webinaires et replays « Focus IA par EDHEC Alumni » :

• Introduction à l'IA Générative par Alexis Rollin (16 septembre 2024) 
• Travailler plus efficacement avec ChatGPT grâce au prompt engineering par Raphäel Richard ( 4 novembre 2024)
• L’IA au-delà du buzz : Cas concrets d’applications, stratégies IA gagnantes en entreprise par Yann Battard (9 décembre 2024)
• Comment adapter sa stratégie Marketing avec l’IA ? par Adrien Fabry (20 janvier 2025)
• Responsible Generative AI (TBC) by Michelle Sisto (in English February 10 2025)