Résumé
A bilingual finance student with a strong foundation in economics and a particular interest in the intersection of data, econometrics, and strategic decision-making.
Known for her hands-on approach - you tell her what, she tells you how - with experience ranging from econometric modelling and machine learning to managing international events and leading collaborative projects.
With academic roots in economic theory and advanced training in international finance, this profile combines a sharp analytical mindset with technical fluency in Python, R, and SQL. Thrives in environments where complex data must be structured, interpreted, and transformed into clear, actionable solutions, whether in financial analysis, forecasting, or innovation-driven teamwork.
Formations complémentaires
Machine Learning and AI with Python
Harvard Online - Programming and AI
2024 à 2025
Machine Learning & AI with Python by Harvard Online is a practical course designed to introduce learners to the core concepts of artificial intelligence. It combines theoretical foundations with hands-on Python projects to explore how machines process data, recognise patterns, and make decisions.
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Machine Learning & AI with Python de Harvard Online est une formation pratique qui initie les apprenants aux concepts fondamentaux de l’intelligence artificielle. Le programme allie théorie et projets concrets en Python pour expliquer comment les machines traitent les données, identifient des modèles et prennent des décisions.
Sorbonne Data Challenge 2025
University Paris 1 Panthéon-Sorbonne - Cybersecurity and Data Science
2025 à 2025
Finalist in the Sorbonne Data Challenge 2025, focused on “Cyberthreats & Data Science” in partnership with COMCYBER-MI. Developed a malware detection model through advanced signal analysis and strategic data modelling — an intense, collaborative dive into real-world cybersecurity challenges.
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Finaliste du Sorbonne Data Challenge 2025, sur le thème « Cybermenaces & Data Science », en partenariat avec le COMCYBER-MI. Développement d’un modèle de détection de malware via l’analyse de signaux et la modélisation stratégique — une immersion concrète dans les enjeux actuels de cybersécurité.
Sorbonne Data Challenge 2024
University Paris 1 Panthéon-Sorbonne - Econometrics and Data Science
2024 à 2024
Finalist in the Sorbonne Data Challenge 2024, focused on “Sport & Data Science.” Developed an adaptive prediction model in Python, combining econometric techniques and machine learning to forecast Formula 1 race winners based on performance analytics and contextual factors such as weather, circuit profiles, and team dynamics.
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Finaliste du Sorbonne Data Challenge 2024, sur le thème « Sport & Data Science ». Développement d’un modèle prédictif adaptatif en Python, alliant méthodes économétriques et apprentissage automatique pour anticiper les vainqueurs en Formule 1 à partir de l’analyse de performance et de facteurs contextuels comme la météo, les caractéristiques des circuits et la dynamique des équipes.
Associations
Laboratoire d'Economie Expérimentale de Paris
https://leep.univ-paris1.fr/accueil.htm
Volunteering Assistant / Assistant Volontaire
Club d’échecs de l’Université Paris 1 Panthéon-Sor
https://www.instagram.com/clubdechecspantheonsorbonne/
Treasurer / Trésorière
Université Paris 1 - Licence Économie
Student Representative / Déléguée
Parcours officiels
Langues
Français - Courant
Russe - Langue maternelle
Biélorusse - Langue maternelle
Italien - Technique
Espagnol - Technique
Ukrainien - Technique