Résumé
Data Scientist expérimenté avec une double compétence en Business Management. J'ai obtenu mon diplôme en tête de ma promotion de l'EDHEC Business School avec des doubles diplômes de master en gestion et en Data Science. J'ai également suivi un programme intensif d'honneurs en Data Science et entrepreneuriat à l'Université Stanford avec une bourse complète.
Ayant travaillé initialement en conseil en gestion pour NTT Data sur des projets d'infrastructure informatique, j'ai rejoint Jellyfish en 2022 en tant que Data Scientist dans le domaine du Digital Marketing. J'utilise mes compétences polyvalentes pour offrir une compréhension approfondie des données, établir des pipelines de données et développer des solutions de données sur mesure impliquant l'IA générative, la modélisation prédictive, les systèmes de recommandation et la segmentation client.
Expériences professionnelles
Founding ai engineer
Cognyx
Depuis le 02 janvier 2025
LLMOps - Currently building, as part of the founding team at Cognyx, a multi agent GraphRAG system to help engineers speed up the process of creating Bill of Materials (BoMs) in the manufacturing industry. The agentic solutions (agents/agentic workflows) that I build are stateful (short & long term memory) and model agnostic (work with all major foundational models through Model As A Service from MS Azure or GCP Vertex AI) with MCP adapters and concurrent processing for scalability. They also include full image and OCR support. Finally, they are fully GDPR compliant (all data is processed within the EU). I also lead Sales Engineering and Architecturing for AI related projects. Tech Stack: Langchain, Langgraph, Langsmith, MCP Servers, Microsoft Azure, GCP Vertex AI, uv, Neo4j, Postgres, FastAPI, Starlette, Windsurf, Claude Code.
Personal fintech project agentic decision system & portfolio research
Personal Projects , Paris
Depuis le 01 mars 2026
Data scientist manager
Jellyfish
De Janvier 2023 à Janvier 2025
Responsable technique qui développe et déploie en production divers types de ML (surtout sur la plateforme Google Cloud (GCP) avec BigQuery ML, Vertex AI, Docker Containers et Cloud Runs) dans les secteurs du Digital Marketing et Paid Media. J'ai également travaillé sur des analyses approfondies pour des clients CRM, tout en développant des modèles prédictifs personnalisés. Avec pour objectif spécifique de démocratiser l'accès aux données, j'ai développé et déployé des chatbots pilotés par des modèles linguistiques (LLMs) sur des données client personnalisées, capables d'effectuer des requêtes SQL avancées en utilisant le langage naturel en tant qu'entrée et sortie (regarder la vidéo dans le profil pour un exemple).
Junior data scientist
Jellyfish
De Septembre 2022 à Janvier 2023
Application des techniques avancées de ML pour construire des systèmes de recommandation, effectuer la segmentation client, et automatiser les pipelines de données pour des clients en Digital Marketing.
Stagiaire en management consulting
NTT DATA Consulting, Inc.
De Septembre 2020 à Mai 2021
J'ai travaillé sur des projets d'infrastructure informatique à grande échelle pour la Commission européenne. Un projet dans le domaine de la santé d'une valeur de 3,8 millions d'euros, et deux dans le domaine de la sécurité d'une valeur de 7 millions d'euros et 8 millions d'euros. J'ai travaillé sur l'interopérabilité des logiciels, les licences logicielles, la recherche de marché et la modélisation d'entreprise. Rédigé des plans d'exploitation, des stratégies de propriété intellectuelle, des modèles d'entreprise, des plans de communication et des plans de gestion des données. J'ai été parmi les stagiaires les plus performants.
Parcours officiels
Langues
Anglais - Langue maternelle
Français - Courant
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